数据治理和隐私: 每个人都有可靠的数据

挑战

他成为了一名出色的行业领导者 治理日

  • 如何确定数据的可用性、位置和使用方式?
  • 如何创建可靠的数据,以便在创造新价值时加以利用?
  • 如何减少数据的风险敞口?

它使用完整的、自动化的数据发现、分析和数据治疗功能

一个集成的、模块化的解决方案包含了数据目录的功能, 数据隐私和数据质量相辅相成,提供端到端治理的经验.  

它使数据民主化自动化,以改善数据的获取和适当使用

它自动应用最佳实践,使数据的使用符合数据质量的政策和要求, 这样用户就可以在已经应用的上下文中快速找到他们需要的信息. 

它使用先进的分析工具来优先解决风险和提高透明度

根据数据的价值和潜在暴露,确定最高的风险管理ROI, 然后它使用自动化程序来加速分辨率. 

如何确定数据的可用性、位置和使用方式?
如何创建可靠的数据,以便在创造新价值时加以利用?
如何减少数据的风险敞口?
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使用数据治理的案例

你能用它做什么 智能治理的可靠数据?

  • 使数据民主化
  • 允许数据隐私治理
  • 满足监管要求

向大众提供可靠的数据

不要锁定只供专家使用的数据. 它应用适当的政策,允许员工做出可靠的、基于数据的决定.  

数据民主化帮助莉莉通过自主决策实现治理和价值.

创建一个完整的隐私数据框架

允许负责任地访问和使用数据, 组织保护,允许价值创造.

现代数据隐私治理框架有助于UNC Health理解covi -19的影响,并提供协调一致的应对措施. 

减少安全监管合规的风险

它将IT和商业结合起来,管理数据隐私,以应用最佳合规实践.

英国教育局展示了数据保护的良好实践,以保护人们对工作的信心.

客户成功故事

可持续治理方案和遵守L.A. Care 它们从有效和正确的数据规则开始

分析师的报告,电子书等等

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