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加快金融服务业基于数据的数字转型

可靠和容易获得的数据是银行业的新货币, 在资本市场,
在保险业

现在是时候对数据及其结构进行不同的思考了
金融服务

全球金融服务公司正努力将客户中心放在首位, 遵守行业规则和打击金融犯罪. 执行这些战略优先事项, 他们中的大多数人在人工智能和自动化等技术上投入了大量资金, 从分析工具中提供可靠的数据, 在多云环境中支持物联网和管理基础设施. Il successo di queste iniziative dipende da dati accurati e di alta qualità; 对tanto le organizzazioni devono avvalersi di funzionalità efficaci di Data Management e Data Governance al fine di evitare l'esposizione e ridurre i rischi.

计算机, 在过去的25年里, 它帮助800多家金融服务公司开发了可靠数据的潜力, 控制, 准确易懂,以促进创新, 变得更灵活,创造新的增长机会, 在市场上以一种破坏性和明智的方式运作.

基于数据的金融服务市场解决方案

La trasformazione di dati attendibili in dati fruibili su vasta scala r应用程序resenta la priorità più importante 对 le moderne società di servizi finanziari; in questo modo le informazioni potranno essere utilizzate facilmente da 对sone, 应用程序, 从机器学习和其他系统,将数据管理的挑战转化为巨大的机遇.

改变客户体验和客户参与计划

金融机构正在采用最新的、基于云的商业解决方案,以避免竞争. 他们正在集成基于人工智能的自动化来提供一个 omnic肛客户体验 从呼叫中心到移动设备,所有优先接触点都完全不同. 今天比以往任何时候都多, 银行, 信用合作社和人寿保险公司需要确定, 快速理解和预测客户的需求,而不是通过任何渠道, 设备和工作站正在使用中.

投资组合份额的加速增长

金融服务客户现在可以付款了, 汇款, 投资, 以过去难以想象的方式购买保险和申请资金. 通过提供这些客户 最好的经验, 金融机构可以利用一个前所未有的机会来增加每个客户的支出. 此外, 使用有针对性的销售和交叉销售来预测客户的需求不仅比购买新客户便宜得多, 但它也是利润增长最快、最有利可图的途径.

 

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数据管理

每年,它都给金融业带来新的监管挑战, 不可避免的挑战, 由全球互联提供动力, 竞争力和消费者需求. 全球监管机构将评估金融公司如何适应日益增长的压力和相关风险. 因此,CDO必须采用标准 智能端到端程序 政策, 与业务数据相关的流程和标准, 为了减少整个公司的运营层面的数据管理,降低独立业务筒仓中数据管理效率低下的成本.

打击欺诈和金融犯罪

与此同时,金融机构正在加快向基于移动交易设备的数字平台的转变, 支付服务的脆弱性正在增加. Le preoccupazioni riguardanti le frodi e i crimini finanziari online crescono in modo esponenziale; intanto, 每年, 银行和客户因欺诈损失了数十亿美元. 面对这些挑战, 金融服务公司正在对现有的监控系统进行现代化改造,投资于云数据湖解决方案,并采用基于AI和机器学习的预测分析系统, 对 识别和打击欺诈活动 更快地.

 

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加快并购

在整个金融服务业并购不断增加的背景下, 收购公司面临着相当大的时间和成本压力,要求它们进行合理化, 一体化, 合并实体之间新获得的数据量的合并和共享. 基础设施和IT人员必须能够有效地缩小规模和管理数据, 这样公司就可以利用所有可靠的信息来扩大市场份额.

客户成功故事

信息技术提供了 智能数据平台 完整, 可靠性和模块化, 在这个行业里是无与伦比的, 这有助于金融服务公司支持多云环境中的现代分析应用. 找出这些机构如何利用美梅高赌博登录-美梅高赌博有限公司-apple app store-美高梅排行榜的解决方案在公司层面上释放数据的力量和价值.

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