数据质量:交付符合目的的数据

通过使用您可以信任的数据来推动您最关键的业务计划.

为每个人提供高质量的数据

从多个来源主动清理数据,并通过向涉众扩展数据质量来保持数据干净, 数据域和应用程序.

访问更可靠的数据分析

配置、标准化、测量和监控数据质量,以获得可信的结果.

创造更高效的操作

通过使用 自动化和简化的过程生成端到端数据质量.

丰富客户体验

使用来自共享存储库的精确数据改进CX应用程序和MDM工具.

启用快速数据分析

持续分析以更好地理解数据并发现问题.

应用数据分析
访问数据质量转换

规范数据质量

集成数据清理和标准化、地址验证等.

使用预先构建的规则和加速器

跨来自任何源的任何数据重用公共数据质量规则.

使用预先构建的规则和加速器
监控数据

监控你的数据

持续监控和跟踪跨多个源系统的数据质量.

在短短几天内提高数据质量的标准

授权客户获得成功

“在过去, im-IM体育(中国)-apple app store花了6个月的时间来生成用于客户报告的文件,现在只需要2-3天就可以完成,这使得分析数据的人工工作量减少了95%——这使得im-IM体育(中国)-apple app store扩大了关键临床操作的项目范围.”

约瑟夫Fagnoni

执行顾问,数据 & 分析,CVS健康

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确保您的数据适合于目的

今天就开始用高质量的数据来推动更好的结果.