业务同事将数据集成到云| Informatica中

什么是云数据集成?

数据集成涉及从人类交互中收集数据, 应用程序, 机器, 和其他来源, 然后把它们放在一个地方,合成一个全面的业务视图,快速地提供动力, 准确的决定. 然而,扩大 数据的数量、种类和速度 使得及时集成所有这些数据以支持业务需求几乎不可能.

为什么我要把我的数据整合到云端?

在多云IT环境中,数据集成将所有移动部分绑定为一个内聚的整体. 无论你是结合 客户数据 和订单管理数据更好地了解您的客户或构建一个 云数据仓库或云数据湖 为了推动复杂的实时分析,云数据集成满足以下三个关键需求: 

敏捷性

云数据集成允许您更快地适应和部署新的集成模式,以跟上市场变化和不断发展的业务需求. 您可以快速连接到本地数据源和云应用程序,无缝集成大量数据,并确保您的业务分析师, 数据科学家, 数据管家, 公民集成者在他们需要的时候拥有适合角色的用户体验.

速度

云数据集成使您能够以速度和规模构建和运行高级集成. 使用预构建模板和可重用映射,而不是 麻烦handcoding 允许您连接数百个应用程序和数据源,并在几小时甚至几分钟内构建企业级集成工作负载.

灵活性

云数据集成使得处理复杂的数据集成映射任务变得容易, 以及部署和管理现代工作负载, 通过利用云计算的企业级性能和可靠性. 一个无服务器的Spark引擎,可以动态伸缩和自动调优,让你无需管理服务器就能处理大数据.

4云数据集成方式

云集成中心

A 云整合中心 在软件即服务(SaaS)应用程序之间连接和共享数据, 云生态系统, 和本地应用程序. 与传统的点对点数据集成方法相比,它提供了更大的敏捷性和效率,同时消除了冗余和昂贵的云同步. An 整合中心 能够编排复杂的数据处理吗, 启用数据的自助发布和消费, 并解耦源和目标应用程序.

Serverless数据集成

弹性计算集群 降低运营成本,简化部署. 当数据集成作业被推送到集群进行处理时, 集群根据工作负载进行扩展或收缩,并在处理完成时关闭. 这就消除了服务器管理, 允许基于消费的定价, 并简化了集成作业的监视.

数据摄取

基于云计算的集中 大量摄入 作品与传统相结合, 面向批处理的数据收集过程,让您收集和管理不断扩展的各种数据源, 格式, 和协议. 它支持多延迟数据管理,同时过滤和管理来自高性能流和边缘数据处理的数据漂移. 数据摄取支持文件、流和数据库等源.

企业对企业(B2B)合作伙伴集成

A 基于云计算的B2B网关 让您快速建立业务伙伴, 定义通信协议, 监控和管理EDI和其他标准消息交换, 并在后端系统中处理交易伙伴消息. 它可以帮助您加快与客户和合作伙伴的沟通, 降低管理源自您无法控制的系统中的非标准数据的复杂性, 减少运营成本, 减少了将开发人员投入到B2B数据集成项目的需求.

如何开始云数据集成

避免过去的错误

您已经知道使用手工编码时会发生什么, 尝试将多个脱节的点产品缝合成一个端到端解决方案, 或者期望从解决方案只包含基本功能的供应商那里获得高级功能:您创建的流程非常昂贵, 难以维护, 需要熟练的开发人员, 不重用, 不要提供你需要的结果. 您已经学会了如何解决内部数据仓库和数据湖的这些挑战. 现在,您需要将学到的知识应用到云计算中.

选择现代云数据集成工具

寻找一个全面的, 智能云原生数据集成Platform 加速数据发现, 自动解析复杂文件, 并使用AI分析元数据并提出转型建议. 这使得您可以很容易地发现要吸收到云数据仓库和数据湖中的数据, 然后在其他项目中重用数据管道. 这个人工智能驱动的Platform应该是基于微服务和api驱动的, 并且应该合并无服务器数据集成, 大量摄入, 和元数据管理. 另外, 它应该是为企业级部署而构建的,具有可伸缩的, 允许您根据需要添加数据质量和数据管理功能的端到端解决方案.

选择独立的供应商

选择与基础设施无关的供应商,其解决方案可以集成来自任何云基础设施的数据,并将其应用于任何生态系统. 这使得创建无缝的多云基础设施和从一个云数据仓库转移工作负载变得更加容易, 数据湖, Platform, 或者根据需要给另一个生态系统.

云数据集成的成功案例

芝加哥小熊队

传奇的棒球队 想要提供创造终身粉丝的体验,同时最大化收益. 通过使用 云数据集成 创建跨多个系统的每个风扇的单个视图, 团队正在引入新的收入来源, 通过更吸引人的体验加强粉丝忠诚度, 并使更快, 更有利可图的票价和产品定价决策.

领先的生物技术公司

一家领先的生物技术公司将免疫测序和商业数据集成到云数据湖和云数据仓库中,取代了手工工作流程和流程的瓶颈. 它的敏捷, 具有成本效益的, 可扩展的云数据集成解决方案支持自助分析和可操作的报告, 节省每天的工作时间,同时帮助公司获得更多的收入,更快地推动创新.

北亚利桑那大学

作为一个公共机构, 北亚利桑那大学 想给学生一个无缝衔接, 跨大学所有部门的连接经验, 包括更高效的, 响应式学生服务中心,并为学术顾问实时访问学生信息. 云数据集成让它可以统一跨部门、内部和云记录之间的学生信息, 然后更快地加载和交付数据给用户. 这种对学生的整体看法也让大学主动接触那些数据显示他们需要学术帮助的学生.

开始云数据集成

Informatica的 云数据集成解决方案 提供关键功能,这是在您的数据云数据仓库和云数据湖中集中数据的关键:

  • 快速的数据摄取和集成与直观的可视化开发环境 信息学云大量摄入

  • 预先构建的云本机连接几乎可以连接到任何类型的企业数据, 无论是多云还是内部部署 Informatica连接器

  • 关键优化功能,例如 后进先出存储的优化 为了有效地处理数据

  • 基于服务器的Spark处理,可扩展性和容量随需应变 云数据集成-弹性

  • 智能数据发现, 自动解析复杂文件, 以及人工智能驱动的转型建议

了解更多关于云数据集成的信息,这是在线信誉赌博官网-在线信誉赌博(创业)科技有限公司行业领先的元数据驱动的一部分 云湖屋数据管理解决方案, 其中包括原生云数据管理Platform中的元数据管理和数据质量.

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