加速数据科学项目

为你的人工智能和机器学习项目获取你可以信任的良好、干净的数据

加快人工智能 & 具有云计算能力的机器学习模型

推动明智的业务决策, 创造竞争优势, 并通过人工智能带来的深刻见解加速数字化转型, 机器学习, 以及数据科学项目

关键好处

数据科学加速度

提高数据摄入, 利用无服务器计算和自动化, 并利用人工智能的力量进行MLOps实践.

增加可供分析的数据

利用人工智能驱动的自动化的力量, 人性化的向导式界面, 成千上万的连接器可以快速消化数据库, 文件, 和流媒体数据.

更快地构建可靠的数据管道

利用克莱尔®自动化技术快速构建智能数据管道,获得更快的业务洞察, 较低的TCO, 并通过无服务器部署和弹性伸缩加快上市时间

轻松为AI和ML发现和准备数据

聪明的, 自动化的数据编目和数据准备使团队能够访问已经转换的数据,从而加快了洞察的时间, 适合使用, 为了保护隐私.

客户成功

夏尔制药 加速数据处理,加快新疗法

Shyam Dadala

Enterprise Analytics Architecture; Engineer, 夏尔制药

目标

创建一个集成, 中央存储库的企业数据和启用快速, 轻松访问分析工具

解决方案

使用Informatica云数据集成在Microsoft Azure上整合不同的数据源

结果

一个灵活的云数据平台为Shire分析师提供了自助分析功能,无需进行密集的数据准备
网络研讨会

MLOps:数据科学操作化的5个步骤

机器学习操作在从数据科学项目中产生商业价值方面发挥着关键作用. 在5524澳门24小时线路官网-5524澳门24小时线路网址网址是多少-澳门24小时问答知识人的独家网络研讨会中学习MLOps的5个步骤.
有特色的资产

分析报告,电子书等

使用这些推荐资源简化您的数据科学项目

解决方案简单

为自助服务分析找到并准备任何数据

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