用“适合业务使用”的数据来推动成功

通过Informatica金融服务智能数据管理云实现增值.

金融业务中的数据管理用例

在金融服务中创建“适合业务使用”的数据

通过使可信的数据可大规模操作,将您的数据转化为可衡量的业务价值, 所以它可以很容易地被人们使用, 应用程序, 机器学习等等.

了解银行机构如何利用可信数据创造业务价值.

  • 改善客户体验
  • 发展业务
  • 遵守法规
  • 加强风险管理
  • 增加业务敏捷性

跨所有系统集成您的数据,以支持随时随地的全渠道体验. 

了解西联汇款如何转型并专注于开发包括零售在内的全渠道方法, 网络和移动.

改善您的市场和销售努力,以增加钱包份额与信任, 有效的、以客户为中心的数据.

通过与Informatica合作, RBC财富管理为其客户和财务顾问创造了新一代的数字体验.

以准确、有效、透明和安全的数据满足行业规定.  

菲律宾联合银行

了解菲律宾联合银行如何加快报告覆盖和可疑交易的反洗钱法合规.

在大规模操作数据治理的同时,用可信和透明的数据加强您的风险管理和欺诈预防实践.

探讨瑞银如何通过管理数据定义和数据质量规则和控制来改进其风险报告.

对时间敏感的增长机会做出快速反应, 竞争威胁, 实时操作风险暴露和客户服务请求.

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网络研讨会:实现云化现代化在金融服务中的价值

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产品

推动金融服务数字化转型

用行业领先的产品执行您的金融服务业务计划,解决最紧迫的数据挑战.

数据目录

在整个组织中发现、分类和组织数据资产,以最大化数据价值.

工程数据

为AI和分析构建大规模的智能、云原生数据管道.

数据集成

数据集成工具和解决方案可以帮助您将不同的数据结合到一个统一的视图中,以便更好地进行分析和业务洞察.

数据质量

确保跨云和本地数据源的高数据质量.

数据隐私

智能发现,分类,并分析所有敏感数据.

云服务

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主数据管理

提供可靠的业务关键数据,使您能够优化操作并做出明智的决策.

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