推动制造业4.0 

用人工智能驱动的数据管理加速工业进步

用例

推动了第四次工业革命浪潮

下一代制造业领导者需要容易获得信任, 利用相关数据更好地进行商业决策,加快数字化转型.

  • 优化操作效率
  • 加强供应链弹性
  • 提供全方位的产品体验
  • 确保法规遵从性

实现过程数字化,整合不同的系统,推动全球数字化转型. 

看看Rockwool如何使用实时数据和人工智能来优化股票选择和兑现, 提供更快的, 和减少错误.

确保透明度, 敏捷性, 以及通过高质量数据和高级分析的单一视图对供应链的响应性. 

了解福斯特集团如何建立其全球运营的单一集成视图,并通过匹配生产与客户需求保持高效的供应链.

易于获得和丰富的产品数据是跨渠道提供优秀产品体验的关键.

了解宝马集团如何管理复杂的产品内容,并提供下一代客户体验.

实现供应商和产品主数据的单一来源,以确保全球一致性和质量,同时尊重当地市场和全球合规要求.

参见布拉德利公司如何为其分销商客户和最终用户管理详细的合规数据, 减少合规风险.

分析报告

阿伯丁报告: 管理产品数据以影响全渠道计划的成功

了解使用主数据管理来管理跨业务产品数据的公司如何实现高达76%的年营收增长.

客户成功

推动霍尼韦尔走向未来

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产品

推动数字转换 在制造业

利用行业4.人工智能驱动的云数据管理机会为0.

主数据管理

提供可靠的业务关键数据,使您能够优化操作并做出明智的决策.

产品360 (PIM)

跨分销渠道和规模管理复杂的产品内容.

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简化供应商 & 使用单个可信数据源进行供应商信息管理.

客户360

了解如何进行战略性管理, 可视化地探索和安全地共享客户数据,提供卓越的客户体验.

企业数据准备

为高级分析和AI/ML项目智能发现和准备可信的数据.

工程数据

为AI和分析构建大规模的智能、云原生数据管道.

数据质量

确保跨云和本地数据源的高数据质量.

云服务

用关键的端到端云数据管理和微服务架构重新构想iPaaS

领先制造商选择Informatica. 明白为什么.

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